全国人大代表、方大集团董事长熊建明：建议建立AI赋能传统制造业培训基地

随着人工智能技术的迅猛发展，其在制造业中的应用日益广泛，为传统制造业的转型升级提供了强大的动力，如何有效地将AI技术融入传统制造业，成为当前亟待解决的问题，全国人大代表、方大集团董事长熊建明在今年的全国两会上，提出了建立AI赋能传统制造业培训基地的议案，旨在通过系统化的培训，提升传统制造业从业者的AI素养，推动制造业的智能化转型，本文将深入探讨熊建明代表的建议，分析建立AI赋能传统制造业培训基地的必要性和可行性,并提出具体的实施策略。

背景与意义

1 AI技术在制造业中的应用现状

近年来，AI技术在制造业中的应用逐渐深入，从智能制造、智能物流到智能服务，AI技术正在重塑制造业的各个环节，通过深度学习算法，企业可以优化生产流程，提高生产效率；通过智能机器人和自动化设备，企业可以降低人力成本，提高生产安全性，尽管AI技术在制造业中的应用前景广阔,但实际应用中仍面临诸多挑战。

2 传统制造业的困境

传统制造业在面临AI技术带来的机遇的同时，也面临着巨大的挑战，传统制造业的从业者普遍缺乏AI技术知识和应用经验；传统制造业的设备和系统往往与AI技术不兼容，需要进行大规模的改造和升级，如何有效地将AI技术融入传统制造业,成为当前亟待解决的问题。

3 建立培训基地的重要性

建立AI赋能传统制造业培训基地，旨在通过系统化的培训，提升传统制造业从业者的AI素养，推动制造业的智能化转型，这一举措不仅有助于解决传统制造业在AI应用方面的人才短缺问题，还能促进AI技术与传统制造业的深度融合,提升整个行业的竞争力。

培训基地的构想与实施策略

1 培训基地的构想

熊建明代表建议建立的AI赋能传统制造业培训基地,应涵盖以下几个方面：

• 理论知识培训：包括AI基础理论、算法原理、数据处理等；
• 实操技能培训：包括AI工具使用、AI系统开发、AI应用实践等；
• 行业应用培训：针对制造业的特点和需求，开展智能制造、智能物流、智能服务等方面的培训；
• 政策与法规培训：帮助从业者了解国家关于AI技术的政策、法规和标准。

2 实施策略

为了实现上述培训目标,需要采取以下实施策略：

• 资源整合：整合政府、企业、高校和科研机构等各方资源,形成合力；
• 师资队伍建设：打造一支由行业专家、学者和资深从业者组成的师资队伍；
• 课程设置：根据制造业的实际需求,设置科学合理的课程体系；
• 实训平台：建立实训平台,提供丰富的实训资源和工具；
• 政策支持：争取政府政策支持和资金扶持,确保培训基地的顺利运行。

三 案例分析：方大集团的实践探索

方大集团作为一家传统的制造业企业，在AI技术的应用方面进行了积极的探索和实践，近年来，方大集团与多家高校和科研机构合作，成立了多个联合实验室和研发中心，致力于AI技术的研发和应用，方大集团还积极开展内部培训，提升员工的AI素养和实操能力，通过一系列的努力，方大集团成功实现了生产流程的智能化升级和产品的智能化创新,方大集团的实践探索为建立AI赋能传统制造业培训基地提供了宝贵的经验和启示。

四 面临的挑战与应对策略

在建立AI赋能传统制造业培训基地的过程中,可能会面临以下挑战：

• 资源投入问题：建立培训基地需要大量的资金投入和人力投入；应对策略是争取政府政策支持和资金扶持同时吸引社会资本参与共同推进培训基地的建设和运行。
• 师资力量不足：目前具备AI技术和制造业双重背景的师资力量相对匮乏；应对策略是加强师资队伍建设通过引进人才、培养现有员工和与高校科研机构合作等方式解决师资力量不足的问题。
• 与实际脱节可能与制造业的实际需求存在脱节；应对策略是加强与制造业企业的沟通和合作根据实际需求调整课程设置和教学内容确保培训内容的实用性和针对性。
• 培训效果评估难题：如何有效评估培训效果是一个难题；应对策略是采用多元化的评估方式包括考试、实操考核、项目实践等同时建立反馈机制及时收集学员和企业的反馈意见不断改进培训内容和方式。

建立AI赋能传统制造业培训基地是一项具有战略意义的重要举措，通过系统化的培训提升传统制造业从业者的AI素养推动制造业的智能化转型不仅有助于解决当前面临的人才短缺问题还能促进整个行业的创新和发展，虽然在实际操作中可能会面临一些挑战但通过资源整合、师资队伍建设、课程设置和实训平台等策略的实施以及社会各界的共同努力相信一定能够克服这些挑战实现AI技术与传统制造业的深度融合推动制造业的高质量发展。